今回は不動産業界でも徐々に取り入れられている、LLMの状況や最新の動向をまとめてみました。

LLMは大規模な言語モデルの略称で、人工知能技術の中でも特に注目を集めている分野です。LLMは膨大なデータを学習することで、自然言語の理解と生成を可能にする技術です。近年、ChatGPTなどの画期的なLLMアプリケーションの登場により、LLMの可能性が大きく広がっています。

最近の主な動向は以下の通りです:

ChatGPTの無料利用が可能に: OpenAIのChatGPTが2023年3月から無料で利用できるようになりました。これにより、より多くのユーザーがLLMの可能性を体験できるようになりました。

GPT-4 Turboがマイクロソフトに統合: OpenAIのGPT-4 Turboがマイクロソフトのコパイロットに統合され、LLMの実用性が高まっています。

LLMの開発競争が激化: 各企業がLLMの開発に熱心に取り組んでおり、LLMの性能向上や新機能の追加が続いています。株式会社ANOBAKAが公開した「LLMカオスマップ」では、LLMの最新トレンドを把握できます。

企業のLLM活用事例が増加: LLMの活用事例が増加しており、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)推進やAI開発に活用されています。IDグループのコラムでは、LLMとRAG(Retrieval Augmented Generation)の活用事例が紹介されています。

LLMに関する企業の取り組み
LLMの急速な進化に伴い、各企業がLLMの開発や活用に積極的に取り組んでいます。主な動きは以下の通りです:

SoftBankの取り組み
SoftBankは2025年までに1,500億円を投資し、AIの開発に向けた高性能なインフラ整備を行っています。AIの計算能力の向上と先端的なAI開発に向けた取り組みです。
KDDIの取り組み
KDDIは100億円を投資し、AIの計算インフラの整備を行っています。AIの開発に必要な高性能なコンピューティング環境の構築に取り組んでいます。
クラウド企業の取り組み
主要なクラウド企業が合計4兆円を日本に投資しており、その中でOracleが1.2兆円を投資しています。AIの開発に必要なインフラ整備に力を入れています。
その他の企業の取り組み
OPTiM AIは、外部ネットワークに接続せずに使用できる安全な大規模言語モデルを発表しました。医療現場での業務改革を支援するためのソリューションです。
その他にも、一般向けのLLMの公開や、画像認識機能を備えた高度なAIロボットの展示など、様々な企業がLLMの開発や活用に取り組んでいます。
LLMの今後の展望
LLMは急速に進化を遂げており、今後さらなる可能性が期待されています。企業のLLM活用事例の増加や、インフラ投資の活発化など、LLMを取り巻く環境は大きく変化しつつあります。

LLMの活用範囲は広く、自然言語処理、対話システム、文書生成、質問応答、要約など、様々な分野で活用されています。今後は、より高度な機能や安全性の向上、さらなる実用化が期待されます。

また、LLMの発展に伴い、倫理的な課題や規制の整備など、社会的な影響についても議論が必要となってきています。LLMの可能性を最大限に引き出しつつ、適切な活用方法を検討していくことが重要です。

このように、LLMは人工知能技術の中でも特に注目を集めており、今後の動向に大きな期待が寄せられています。企業の取り組みや最新動向を注視しながら、LLMの可能性を探っていくことが重要です。